Van productie tot automobiel tot landbouw, industriële robotarmen zijn een van de meest voorkomende soorten robots die tegenwoordig worden gebruikt.
Robotarmen, ook wel gelede robotarmen genoemd, zijn snel, betrouwbaar en nauwkeurig en kunnen worden geprogrammeerd om een oneindig aantal taken uit te voeren in verschillende omgevingen.Ze worden in fabrieken gebruikt om de uitvoering van repetitieve taken te automatiseren, zoals het aanbrengen van verf op apparatuur of onderdelen;in magazijnen om goederen van distributietransportbanden te picken, selecteren of sorteren om consumentenbestellingen uit te voeren;of op een boerderijveld om rijp fruit te plukken en op opslagbakken te plaatsen.En naarmate robottechnologieën zich ontwikkelen en industriële omgevingen meer verbonden raken, breiden de mogelijkheden van robotarmen zich uit om nieuwe gebruiksscenario's en bedrijfsmodellen mogelijk te maken.
In het verleden moest een robotarm worden aangeleerd om nauw gedefinieerde taken uit te voeren, zoals het oppakken van een enkel type object vanaf een precieze locatie met een specifieke oriëntatie.Robots waren niet in staat om een bepaald type object uit vele te identificeren, een objectlocatie met enige tolerantie te bepalen (gebied in plaats van exacte positie), of de greep aan te passen op basis van objectoriëntatie.
Vandaag, dankzij apparaten zoalsIntel® RealSense™ dieptecamera's met hoge resolutie, krachtige CPU's en GPU's en AI-technologieën zoals deIntel® Distributie van OpenVINO™-toolkit, worden robotarmen uitgebreid met de detectie en intelligentie om nieuwe taken uit te voeren.Deze slimme, vision-augmented robots kunnen objecten in hun omgeving detecteren, ze per type herkennen en ze dienovereenkomstig manipuleren.Dankzij deze mogelijkheden kunnen robots nauwkeuriger en consistenter, veiliger en sneller werken dan voorheen.Ze breiden ook het scala aan taken uit dat robots kunnen uitvoeren.
Met deze vooruitgang op het gebied van machine vision, AI en netwerktechnologieën kunnen robotarmen nu hun omgeving zien, analyseren en erop reageren, terwijl ze waardevolle gegevens en inzichten terugsturen naar facilitaire en bedrijfsbeheersystemen.Een gebied dat profiteert van deze transformatie is het onderhoud van apparatuur (inclusief robot).De robot kan gegevens aan de rand berekenen of naar een server of de cloud verzenden voor bewaking op afstand.Dit proces maakt voorspellend onderhoud mogelijk, wat op zijn beurt helpt de onderhoudskosten te verlagen en de inzetbaarheid van de machine te verbeteren.